大データ環境における国有企業の文書管理に直面する新たな挑戦

大データ時代は、企業のデータ量が多く、構造化されたデータが非構造化データと同じ重さを意味しています。知識管理に基づく企業文書管理モデルは知識管理、知識共有、知識革新を重視する。ビッグデータが到来し、知識管理のモデルに対して新たな要求が出された。既存の管理モードの収集視角は狭いが、大きなデータ背景において、ドキュメント機構の収集は多様化し、広範囲の視点から文書資料を収集し、複雑化、破片化、一階化情報の収集にもっと関心を持つべきである。

現在、文書の流れとデータの流れの両方から文書管理を行います。私たちは文書の先端制御を重視していますが、文書作成前の文書を簡単に鑑定して加工しています。このような処理は文書機構の人員の仕事量を軽減するのではなく、文書機構の繰り返し性の鑑定と加工処理を強めています。文書資料の冗長性、複雑性は知識抽出の仕事量が多く、知識の不確実性を引き出します。したがって、文書の先頭制御には、文書の作成前の文書鑑定方法とドキュメントの標準化されたフォーマットが必要であり、正確な文書鑑定方法を選択すると、文書の価値を素早く識別し、文書の入力速度を高め、文書の標準化されたフォーマット処理は知識を掘り起こす基礎である。

人材資源は企業文書管理の鍵です。伝統的な文書管理モードでは、従業員にアーカイブ、資料収集、照会などの基本的な知識だけを要求し、電子化、ネットワーク化の推進に伴って、企業は文書機構人員に基本的なサービス素養を備えているほか、情報化技術も知っていることを要求しています。しかし、大データを背景にした企業文書管理は、これらの素養がまだまだ足りないので、文書スタッフは現代企業管理理論を理解するだけではなく、企業の業務プロセスを熟知し、データ処理能力を持っています。スタッフはデータの視点からドキュメントを見て、ビッグデータの理念で文書の管理とサービスを推進します。管理層から見ると、厳格に人材の選抜を行い、文書人員の知識構造の変革を加速し、マルチルート、マルチレベルの人材育成を行う。

　　技術企業の発展の生産力です。知識に基づいて管理する企業文書管理モードにおいて、技術は全体のモード構造の基礎である。全体から見ると、ITアーキテクチャの配置は知識管理プラットフォーム全体の基礎であり、局部から見ると、データ発掘技術は知識抽出の核心技術であり、全体である。企業文書管理の中心。文書全体の管理の軸はデータマイニング技術で、すべての活動はそれをめぐって展開されます。既存の文書管理モードは、ポイントの個人化サービスを提供しています。大きなデータの背景の下で、ユーザーは競争が激化する環境の下で、より多くの情報と知識を必要としてこそ、良い決定を下すことができます。これは国有企業の文書機構が提供するサービスに対して新たな挑戦を提出しました。ユーザーは文書機構のサービス応答速度が速く、情報検索と検索がより便利で、情報と知識の理解性がより強く、全プロセスの情報サービスを提供することができると要求している。これは、大きなデータ背景におけるドキュメント機構の個人化サービスが、ユーザーに必要な情報を提供するだけでなく、ユーザーのニーズ分析を行い、大容量分散型資源に基づく精密化知識組織出力、すなわち「情報＋ソリューション」を実現するワンストップサービスを提供する。